宏观：降息落空！开年MLF量增价平

1月15日，为维护银行体系流动性合理充裕，央行开展890亿元公开市场逆回购操作和9950亿元中期借贷便利（MLF）操作，利率分别维持1.8%和2.5%不变。
因1月有7790亿元MLF到期，开年MLF实现净投放2160亿元。此前市场预期的降准降息落空。多位专家表示，央行合理增加MLF投放，有助于释放加大稳增长力度，兼顾内外均衡。不过，降准降息等仍在工具箱之中，不排除后续降准的可能。
业内专家表示，虽然在“均衡投放、平滑波动”的政策引导下，今年1月信贷“开门红”力度或同比减弱，但考虑到“早投放早收益”的历史规律，以及今年春节效应主要在2月，对1月信贷投放扰动有限，因此1月新增贷款投放内生动力仍强，将对超储形成一定消耗。开年以来，票据利率快速震荡攀升，也在一定程度上印证了信贷投放力度不弱。此外，伴随PSL新增、金融支持住房租赁市场政策出台，将加快“三大工程”推进，带动企业中长贷稳定在较高水平。MLF超额续作，有助于增强银行体系资金的稳定性，引导加大对实体经济的支持力度。

股市：沪指涨0.15%

1月15日，A股三大指数涨跌不一，截至收盘，沪指涨0.15%，深成指跌0.36%，创业板指跌0.88%。
Wind数据显示，总体上个股跌多涨少，全市场超3100只个股下跌。
盘面上，旅游、零售、黑色家电、航运等板块上涨，国防军工、环保、卫星导航、猪肉等板块下跌。
北向资金全天净卖出3.55亿元；其中沪股通净买入17.5亿元，深股通净卖出21.05亿元。
主力资金尾盘持续净流入电子、商贸零售、建筑装饰等板块，净流出有色金属、电力设备、国防军工等板块。
中金认为，展望2024年，预计美国经济或将软着陆，而美国制造业库存已经去化到了较低水平，或将开启库存周期，支撑中国外需。去中心化影响下，中国出口份额或呈现小幅回落态势，使得中国出口增速略低于美国进口增速。预计2024年中国出口同比增速为2%左右，结构上三个方向值得关注：一是受益于美国制造业库存周期的家具、家电等产品，二是弹性较大的电子类产品，三是中国供给优势突出的汽车、新能源等产品。

地产：楼市再传利好消息

近日，上海再次对房地产政策进行了优化。上海市青浦区、奉贤区出台人才安居新政。
根据两区最新政策，按区域发展和产业导向，凡在沪缴纳职工社会保险或个人所得税满3年及以上、且在上海市无住房，与人才购房区域范围内用人单位签订2年及以上劳动（聘用）合同且工作满1年的非沪籍人才满足一定条件后，可在人才购房区域范围内购买1套住房，同时购房资格由居民家庭调整为个人。
业内专家表示，上海这两个区对个人购房以及人才购房，都做出了调整。这些远郊区域均属于产业新区，正进行新城开发与建设，房地产在其中发挥着基础设施融资，对于招商引资、人才引进发挥着重要作用。
在易居研究院研究总监严跃进看来，上海近期多次调整楼市政策，具有很强的信号意义。
这反映出2024年各地购房政策将进一步放宽，也说明购房市场环境将持续趋好。此类政策有助于稳定预期，对于提振市场信心具有积极的作用。房地产调控正进入新的阶段，预计其它几个一线城市也将对外围区域限购政策做出调整。

民生：“新职业”人才需求超3000万

去年10月，人力资源社会保障部面向全国开始征集第六批新职业。目前，有429个职业参与申报，征集工作已经进入评审论证阶段，预计在今年一季度，通过专家评审论证、征求意见、公示和审定后的新职业将正式发布。
人力资源社会保障部发布，与2021年新职业征集相比，本次征集到的建议是当年的2倍多，并且征集上来的429个职业里，新产业、新赛道领域的建议最多。
我国在2022年最新修订了《中华人民共和国职业分类大典》，这次人力资源社会保障部征集的新职业是指在大典中没有收录的，社会经济发展中已有一定规模从业人员，且具有相对独立成熟的专业、技能要求的职业。
人力资源社会保障部表示，不是所有的新生岗位就是新职业，对于新职业的认定是非常严谨的，分别要从社会性、稳定性、群体性、技术性和独特性等方面来评分，得分越高越可能被确立为新职业。

国际：人工智能将影响全球40%就业

国际货币基金组织（IMF）发布分析文章显示，人工智能技术将影响全球近40%的就业岗位，相比于新兴市场和低收入国家，发达国家的就业更容易受到人工智能的影响。
IMF在报告中写到，人工智能技术将会进一步加剧不同国家之间、不同收入阶层之间的贫富差距。
IMF主席表示，在大多数情况下，人工智能可能会加剧整体不平等。这是一个令人不安的趋势，政策制定者必须积极应对，以防止这项技术进一步加剧社会紧张局势。
IMF的调查显示，在发达经济体，大约60%的工作岗位可能会受到人工智能的影响。这其中正面影响和负面影响各半：大约一半的工作可能受益于人工智能技术，从而提高生产率；而另一半工作可能会被人工智能取代，从而降低公司对于劳动力的需求，导致工资降低和招聘减少。在最极端的情况下，其中一些工作可能会消失。
相比之下，在新兴市场和低收入国家，人工智能对于工作的影响比例预计分别为40%和26%。